El conocimiento de la empresa está disperso en normativas, manuales de producto, plantillas de contratos y registros de atención al cliente: los empleados encuentran respuestas preguntando a otros y cada consulta del cliente requiere una persona. Sobre la base del RAG (generación aumentada por recuperación), convertimos su conocimiento privado en un sistema de Q&A inteligente: pregunte en lenguaje natural y las respuestas provienen solo del material autorizado, con fuentes citadas, rastreables y verificables, frenando de raíz las "alucinaciones de la IA".
Qué entregamos
- Construcción de la base de conocimiento: análisis, segmentación y vectorización de documentos; admite Word / PDF / Excel / páginas web / OCR de imágenes y más;
- Sistema de Q&A inteligente: portal web independiente, o incrustado en cuentas oficiales, miniprogramas y sistemas de gestión existentes;
- Permisos y seguridad: visibilidad por departamento/rol; despliegue privado opcional para que los datos nunca salgan de su red;
- Consola de operación: alta, edición y baja de conocimiento, recopilación de preguntas sin respuesta, análisis de temas populares — la base de conocimiento se vuelve más precisa con el uso.
Casos de uso típicos
- Q&A interno de normativas / IT / RR. HH.: guías de incorporación, procesos de gastos, consulta de normas, respuesta inmediata;
- Soporte al cliente y preventa: los agentes consultan mientras conversan con mensajes unificados; los nuevos rinden rápido;
- Soporte a distribuidores y agentes: políticas, precios y manuales a demanda, aliviando la carga del soporte central;
- Servicios de conocimiento sectorial: consultas normativas y técnicas para socios, agricultores y organizaciones colaboradoras (aprovechando la larga experiencia de Sunzom con cooperativas agrícolas y sistemas de servicios agrícolas socializados).
Entregables
Sistema de Q&A sobre base de conocimiento (con consola de administración), formato documental y esquema de permisos, interfaces de integración, formación operativa. Los sistemas existentes pueden evaluarse primero mediante Actualización IA de sistemas heredados y luego integrarse.
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